AI 반도체의 미래, SK하이닉스가 열다: 2024년 실적 분석

https://n.news.naver.com/mnews/article/032/0003347488

HBM으로 AI 반도체 평정…SK하이닉스, 삼성 뛰어넘다

 

SK하이닉스가 2024년 사상 최대 실적을 기록하며 AI 시대의 핵심 기업으로 자리매김했습니다.

2024년 놀라운 성과의 배경과 의미를 위 기사를 통해 살펴보았습니다. 

 

출처 : 경향신문

기사 요약 - SK하이닉스, HBM 성공으로 사상 최대 실적

 

1. 기록적인 실적 달성

• 2024년 연간 매출 66조1930억원, 영업이익 23조4673억원 기록
• 전년 대비 매출 102% 증가, 영업이익률 35% 달성
• 4분기 매출 19조7670억원, 영업이익 8조828억원으로 분기 최대 실적 갱신

2. AI 시대의 핵심, HBM의 성공

• HBM(고대역폭메모리) 매출이 전체 D램 매출의 40% 이상 차지
• 연간 HBM 매출 전년 대비 4.5배 이상 증가
• 엔비디아에 5세대 HBM3E 사실상 독점 공급

3. 미래 전망 및 전략

• 2025년 HBM 매출 100% 이상 성장 예상
• 6세대 HBM4 제품 2025년 하반기 공급 목표
• AI 서버 투자 확대 및 AI 추론 기술 중요성 증가로 인한 수요 지속 전망

4. 시장에서의 위상 변화

• 삼성전자 반도체 부문 영업이익 추월
• 글로벌 반도체 공급망에서 HBM 납품사로서의 독보적 입지 확보

 

기사 주요 내용은 위와 같은데요, 

즉 24년 SK하이닉스 최대 매출의 주요 요인은

HBM의 성공에 있었고, 실제로 글로벌에서 HBM납품사로서의 독보적 입지를

확보하고 있는 것으로 보입니다. 

SK하이닉스는 HBM성공으로 경쟁사인 삼성전자의 반도체 부문 실적을 추월하였습니다. 

 

출처 : freepik

 

그럼 여기서 HBM은 무엇이길래, AI 기술과 함께 수요가 늘어난다는 것일까요? 

 

HBM

 

HBM(High Bandwidth Memory) :고대역폭 메모리의 약자로, 초고속으로 데이터를 주고받을 수 있는 특별한 메모리, 일반 컴퓨터의 RAM과 비슷하지만, 훨씬 더 빠르고 효율적

 

주요 특징:

1. 3D 구조: 여러 층의 메모리 칩을 쌓아 올려 공간 효율성을 높임
2. 넓은 데이터 고속도로: 한 번에 많은 데이터를 전송할 수 있는 넓은 '버스' 사용
3. 저전력: 데이터 전송 거리가 짧아 전력 소모가 적음

위의 특징에 따라 AI에서 HBM이 중요한 이유는 아래와 같습니다. 

대량의 데이터를 빠르게 처리가 필요한 AI 기술에 HBM의 특성이 여러 부분에서 중요하게 사용되어 핵심 부품으로 자리잡게 된 것 같습니다.

 

• AI는 엄청난 양의 데이터를 빠르게 처리하는 것이 중요합니다, HBM은 이 데이터를 초고속으로 AI 칩에 공급하여 처리 속도를 크게 높입니다.
• 딥러닝 모델 학습 또한 대량의 데이터를 빠르게 읽고 쓰는 것이 중요하고, HBM이 이 과정을 가속화하여 학습 시간을 단축시킵니다.
• HBM의 빠른 속도 덕분에 순간적인 판단/반응이 가능해져 자율주행차/스마트기기에서 실시간 AI 처리가 가능해집니다.
• 데이터 센터에서 AI서버 운영 시 전력 소모를 줄여 비용과 환경 영향을 감소시키는 데 효과적입니다. (에너지 효율 좋음)

 

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SK하이닉스의 사상 최대 매출과 삼성전자의 영업이익을 추월했다는 뉴스를 보고 

어떤 것 때문일지 궁금했었는데요,

주가 또한 하이닉스와 삼성전자가 희비가 엇갈렸는데 

결국 AI 기술 발전에 따라 핵심 부품인 HBM 시장을 선점한 것이 

반도체 시장 판도를 바꾸게 된 것임을 알게되었습니다.

 

 SK하이닉스와 삼성전자가 HBM에 대해 어떤 선택을 했었는지

가볍게 보기 좋은 영상이 있어서 링크도 함께 남겨두겠습니다:)

https://youtu.be/t2O7FX60pYI?si=FGyDDiyr71_mNJRG

 

이후 삼성전자가 과연 어떻게 현 상황을 타파해갈지,

SK하이닉스는 현재의 HBM기술, 시장선점을 이어갈 수 있을지 계속 지켜보는 것이 좋을 것 같습니다:)